S1 Introducción a Python

INTRODUCCIÓN A PYTHON 

Entre las principales actividades para un científico de datos se encuentra la creación de modelos predictivos y la visualización de datos.

Como científicos de datos se utilizara el software Python, el cual permite leer datos y crear a partir de ellos modelos predictivos y gráficas de gran calidad.

Python se ha convertido en un lenguaje de programación masivo en el cual se puede hacer casi cualquier proyecto de software.

Además, Python cuenta con una gran comunidad que la respalda que se especializa en crear y compartir su propio software especializado con el mundo.

Para nuestro curso no es necesario que aprendas todos los detalles de este lenguaje, pero eventualmente te irás familiarizando con sus funciones más comunes.

¿Por qué Python? ¿Cuáles son las razones para aprender este lenguaje?

Para responder a estas interrogantes, te recomendamos visitar el siguiente vínculo.

Entre las principales actividades para un Científico de Datos se encuentra la 'Creación de Modelos Predictivos' y la 'Visualización de Datos'.

El Científicos de Datos, utiliza Software especializado que permite 'Leer los Datos' y 'Crear, a partir de ellos, Modelos Predictivos' hasta llevar a Gráficas de gran calidad.

Este Software es conocido como 'Lenguaje de Programación' y entre los más populares Científicos de Datos se encuentran: 'R' y 'Python'.

La tendencia indica que 'Python' es más popular en años recientes, en sitios como "Kaggle" y "KD nuggets".

Ambos sitios son comunidades muy grandes de Científicos de Datos pero, ¿Qué es Python? 

'Python' es un Lenguaje de Programación de propósito general que enfatiza la limpieza del código, esto se refiere a la claridad con la cual se puede leer el código que está estructurado con Instrucciones: 'Limpias' y 'Cortas'.

Si has tenido con anterioridad algún curso de programación es muy probable que te parezca incluso que es Pseudo-Código.

'Python' es multi paradigma, lo cual indica que se pueden utilizar: 'Programación Orientada a Objetos', 'Programación Imperativa' y 'Programación Funcional'.

Es Software Libre, lo cual indica que el Código Fuente puede ser regido por quien quiera, a sí mismo es un Código Gratuito.

Además 'Python' cuenta con una gran comunidad que la respalda, esa misma comunidad aporta creando paquetes descargables para realizar proyectos.

A lo largo del tiempo, la comunidad de Data Science ha creado impresionantes paquetes, gracias a esto Python se ha convertido en una alternativa robusta y popular en la comunidad de Data Science.

Para su uso, no es necesario que aprendas todos los detalles del Lenguaje pero, eventualmente las iras descubriendo con el uso frecuente.

En nuestro siguiente tema, se instalara 'Python' en cualquier sistema: Windows, Linus y Mac.