S3 Gráficas de Linea

GRÁFICAS DE LÍNEA

En esta parte de tu curso te presentaremos diferentes formas de representar un conjunto grande de datos, también te mencionara consejos que te permitirán escoger la visualización más adecuada para diferentes situaciones.

Se aprende a utilizar MatPlotLib en conjunto con Python para generar gráficas de línea, gráficas de dispersión, gráficas de caja, histogramas y mapas de calor.

El primer tipo de gráfico con el que va a empezar a trabajar es el gráfico de línea, para eso hemos preparado una Libreta de Python que ahora, a diferencia de las anteriores, tiene una parte teórica, para que tú puedas venir y revisarla al ritmo que tú desees, y una parte práctica.

Ahorita, empieza a analizar la parte teórica juntos y después haremos el ejercicio práctico propuesto, ir a la carpeta donde hayan descargado los cuadernos y ubicar el que diga 'Gráfica de línea'.

Aquí está la libreta de 'Gráfica de línea', la libreta empieza con una parte teórica.

Las gráficas de línea generalmente se utilizan para representar tendencias del comportamiento de una variable o para evidenciar la relación de dos o más variables durante el mismo intervalo de tiempo.

Un Ejemplo, muestra la gráfica cuánto vendió una compañía durante cada mes.

La tabla da la información, al mes de Enero le corresponde una cantidad, al de Febrero una diferente, Marzo, Abril, Mayo y así sucesivamente.

Cada mes está relacionado con una cantidad ¿Cómo pasamos de esa tabla a una gráfica?

No es algo tan complicado pero, para las personas que jamás lo han hecho la explicación es la siguiente.

Se asigna a cada uno de los Ejes un significado, en el caso que tiene aquí, el Eje Horizontal representa los Meses, es decir, la 1ra Columna y el Eje Vertical representa lo que Se Vendió, es decir, nuestra 2da Columna.

Tiene que buscar en el punto donde intersecta.

El primer valor de mi eje 'x' con el número 120,000 entonces aquí está mi eje 'x' y donde se junte con 120,000. Ahí se va a poner el punto.

El 2do valor va a ser Febrero con 130,000 y así sucesivamente.

Una vez que ya se tiene todos los puntos, lo único que es necesario hacer es unirlos con una línea por eso se llama la 'Gráfica de línea' pero bueno, nuestro primer ejemplo ha representado todo el año de ventas de una compañía.

Los elementos principales de este gráfico, serían que tiene un Eje Horizontal que representa el Tiempo un Eje Vertical que representa el intervalo continuo de ventas, los puntos de datos, la intersección en esta cuadrícula de la 'x' con la 'y' y la línea.

Hay otros elementos que a lo mejor no están detallados aquí pero gracias a que se conoce la anatomía de una gráfica se podrá identificar como: El título o La leyenda.

Ese título permite saber que estamos viendo y esta leyenda permite saber ¿Qué es exactamente una línea?

Un Ejemplo con 2: Ventas y Ganancias, en esta gráfica se está comparando ¿Cuánto se vendió? contra ¿Cuánto se ganó?

Porque no necesariamente las ventas representan cuanto se gana, porque a veces vender más significa que tienes que pedir más producto y tienes que gastar mas.

Otro Ejemplo del contexto, aquí en esta tiene ahora, una tabla con 3 columnas.

Un eje 'x' que va a ser continuo para ambas que son los meses y 2 datos que quiero representar en la gráfica.

Las ventas y Las ganancias.

En las Verdes, va el valor de las Ventas, en Azul el valor de las Ganancias.

La gráfica de la misma forma que el anterior, ubicando la intersección entre 'Enero' y el número 3,257 y se coloca un Punto Verde, Febrero y el número 9,723 y se coloca otro Punto Verde y así sucesivamente.

Cuando termino de representar todos los puntos verdes los uno con una línea verde y al terminar, repetir y hacer lo mismo pero, ahora con los puntos Azules y así se construye una gráfica de forma manual o utilizando el Software como de edición de imágenes pero el objetivo del curso no es hacerlo de esa manera.

El curso va a buscar hacerlo a través de Python, el resto del vídeo va a tratar de demostrarte cómo hacer esto de una forma automática a través de un conjunto de datos.